7 - Pluviia ((Meditación sobre la sonificación de datos brasileños de precipitación y temperatura de 1901 a 2020) - Viktor Stargazer - Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil

Data de produção ///// Fecha de producción: 17/10/2021

Duração ///// Duración: 3’42’’

Texto de apresentação / conceito da obra ///////// Texto de la presentación / concepto de trabajo:

Pluvia foi criada a partir da análise de dados das médias anuais de precipitação e temperatura do Brasil do período de 1901 a 2020 usando dados disponíveis no Climate Change Knowledge Portal processados com MusicAlgorythm. A obra propõe uma meditação guiada pela variabilidade das médias das chuvas ao longo de 120 anos, trazendo uma reflexão sobre uma experiência através do tempo. Os dados foram utilizados para sonificação de duas sequências melódicas. A principal, com alta variabilidade representando o volume de chuva. A segunda sequência , obtida a partir da temperatura, foi processada com efeitos criando uma sonoridade que ora remete a alarmes, ora remete uma corrida de carros partindo de regiões graves para a mais agudas, representando o aumento da temperatura ao longo do período monitorado. Além disso, o artista/cientista utilizou sons do seu banco pessoal. Mapa Conceitual 1: o caminho das águas da chuva A chuva em sua pluralidade de significados pode representar fecundidade e fertilidade, no seu aspecto mais místico e ancestral, como também, em toda sua potência, pode representar a calamidade. E nessa variabilidade de significados e proposições, a análise gráfica sob viés poético indicou o caminho que a composição deveria seguir. Foi definido que para esse conjunto de dados, o conceito de sonificação se manifestaria de forma objetiva que é comunicar de forma mais clara possível um comportamento numérico através do som. Para isso os dados foram ajustados para uma faixa de 88 notas para que a variabilidade graficamente vista pudesse ser sentida através do som. Sentir o som, tanto na percepção das alturas das notas como na sensação que as notas graves e agudas proporcionam devido a diferentes durações e intensidades, somada ao timbre de um sintetizador virtual. Então, essa linha melódica seria o guia irregular para uma jornada através do tempo sentindo as diversas mudanças tecnológicas ligeiramente aterrorizantes. Mapa Conceitual 2: O caminho do aquecimento Foi definido que para esse conjunto de dados de temperatura, a sonificação se manifestaria de forma mais artísticas. Os dados foram ajustados para uma faixa de 88 notas formando uma melodia que, conforme pode ser visto graficamente pelo gráfico de temperatura, teria um perfil ascendente, isto é, a melodia partiria das regiões graves para regiões mais agudas. Entretanto, foi escolhido timbres e uma trilha de efeitos baseado em uma cadeia com diferentes delays a partir de uma reflexão sobre consequência, impacto através do tempo e posteridade. A duração das notas foi ajustada por uma sequência de Fibonacci para que que as notas mais agudas tivessem maior duração criando sons sustentados para que as temperaturas mais quentes fossem sentidas de forma mais presente.
Referências dos dados: climateknowledgeportal.worldbank.org/country/brazil/climate-data-historical

Pluvia fue creado a partir del análisis de datos sobre precipitación y temperatura promedio anual en Brasil desde el período 1901 hasta 2020 utilizando datos disponibles en el Portal de Conocimiento sobre Cambio Climático procesados ​​con MusicAlgorythm. La obra propone una meditación guiada por la variabilidad de las precipitaciones medias a lo largo de 120 años, que trae una reflexión sobre una experiencia a través del tiempo. Los datos se utilizaron para la sonificación de dos secuencias melódicas. El principal, con alta variabilidad que representa el volumen de lluvia. La segunda secuencia, obtenida de la temperatura, fue procesada con efectos, creando un sonido que a veces se refiere a alarmas, a veces se refiere a una carrera de autos de regiones severas a más agudas, representando el aumento de temperatura durante el período monitoreado. Además, el artista / científico utilizó sonidos de su banco personal. Mapa conceptual 1: el camino del agua de lluvia La lluvia en su pluralidad de significados puede representar fecundidad y fertilidad, en su aspecto natural. más místico y ancestral, así como, en toda su potencia, puede representar la calamidad. Y en esta variabilidad de significados y proposiciones, el análisis gráfico bajo un sesgo poético indicó el camino que debía seguir la composición. Se definió que para este conjunto de datos, el concepto de sonificación se manifestaría de una manera objetiva, que es comunicar de la manera más clara posible un comportamiento numérico a través del sonido. Para ello, los datos se ajustaron a un rango de 88 notas para que la variabilidad visualizada gráficamente se pudiera sentir a través del sonido. Sentir el sonido, tanto en la percepción del tono de las notas como en la sensación que las notas altas y bajas brindan debido a diferentes duraciones e intensidades, sumadas al timbre de un sintetizador virtual. Entonces, esta línea melódica sería la guía errática para un viaje en el tiempo sintiendo los diversos cambios tecnológicos ligeramente aterradores. Mapa conceptual 2: El camino del calentamiento Se definió que para este conjunto de datos de temperatura, la sonificación se manifestaría de formas más artísticas. Los datos se ajustaron para un rango de 88 notas formando una melodía que, como se puede ver gráficamente en el gráfico de temperatura, tendría un perfil ascendente, es decir, la melodía iría de las regiones bajas a las altas. Sin embargo, elegimos timbres y una pista de efectos basada en una cadena con diferentes retrasos a partir de una reflexión sobre la consecuencia, el impacto en el tiempo y la posteridad. La duración de las notas se ajustó mediante una secuencia de Fibonacci para que las notas más altas tuvieran una duración más larga creando sonidos sostenidos para que las temperaturas más cálidas se sintieran más presentes. Referencias de datos: climateknowledgeportal.worldbank.org/country/brazil/climate-data-historical

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